凌晨两点十七分，手机屏幕在床头柜上亮了一下。我几乎是条件反射地伸手去摸——又来了，机房温湿度告警。那天晚上，我从被窝里爬起来三次，打开电脑，登录设备后台，刷新页面，截图，手动填进Excel表格。第二天早上顶着黑眼圈把汇总邮件发出去的时候，心里只有一个念头：这活儿，什么时候是个头？
设备整点播报邮件：会议室8探头温湿度状态信息
你可能会想，不就是看个温湿度吗，能有多累？说实话，累的不是看数据，是整理数据。公司那套设备后台，只保留最后上报时间，历史曲线？没有。导出功能？想得美。我只能每天定时去收邮件，把推送的数值一条条复制出来，再拼成表格。有时候忙起来忘了收，数据就断了，曲线图上缺一块，领导问起来，还得解释半天。
更让人难受的是，平台后来把整点推送服务改成了付费会员权限。什么意思呢？就是你不交钱，连那点可怜的最后上报时间都看不到了。我当时就想，这不是把我往绝路上逼吗？
后台推送设置界面：提示设备服务权限不足，请提升服务等级
第一个任务，其实是整理文件
今年一月份，我在刷公众号的时候，看到有人分享用AiPy自动整理文件的经历。那篇文章写得很实在，没有花里胡哨的吹嘘，就是讲怎么把一堆乱七八糟的文档归类、重命名、按日期归档。我心想，这玩意儿能行吗？抱着试试看的心态，我下载了AiPy。
结果第一个任务，就是把我电脑里积攒了半年的巡检记录、设备日志、故障报告全部分类整理好了。那种感觉，就像你请了一个不要工资的实习生，任劳任怨，还不出错。AiPy比我之前了解的那些工具早上手太多了，真的是牛马好帮手。
AiPy生成的桌面整理报告：共125个项目，118个文件，152.12MB
整理完桌面，我又顺手让它把工作目录里的数据文件也归了归位。以前那些散落在各个文件夹里的采集数据、临时文件，现在都老老实实待在属于自己的目录里，找起来一目了然。
整理后的工作目录：采集数据统一归档到 jcloud_data 文件夹
说实话，一开始我也没想过用它来做监控。整理文件只是顺手的事，真正的转折点，是二月份那个被逼出来的念头。
为什么非要自己做温湿度巡检报表？
你可能觉得，机房温湿度嘛，看看就行了，有什么好汇总的？我以前也这么想。直到有一次，空调半夜出了故障，温度从23度慢慢爬到31度，设备没告警，因为没到阈值。第二天早上我才发现，那台核心交换机的风扇已经开始狂转了。
从那以后，我开始认真记录每天的温湿度数据。不是为了交差，是为了对比曲线图，找到规律，找出异常。比如，每天下午两点到四点，温度会有一个小峰值，那是阳光直射加上业务高峰期。如果某天这个峰值突然提前或者变高，就说明空调可能有问题。
核心观点：人工记录，根本做不到连续和准确。我真正需要的，是一个能自动跑、自动存、自动生成报表的东西——一个不下班的巡检员。
从收集邮件到刷新Token，脚本升级了一次
最开始，我的方案很笨。写了个脚本，每天定时去收件箱里翻设备发的告警邮件，把里面的温湿度数值提取出来，存进数据库。这个方法跑了一段时间，能用，但很脆弱。邮件格式一变，或者网络延迟，数据就丢了。
后来平台把整点推送改成付费会员，邮件也不发了。我盯着那个升级会员的按钮看了很久，不是舍不得钱，是觉得不值。明明是我自己设备的数据，凭什么要交钱才能看？
于是就有了第二次升级。我让AiPy帮我写了一个通过刷新Token登录拿取数据的脚本。原理很简单：模拟登录，拿到Token，定时刷新，然后直接调用设备后台的数据接口。脚本每1小时跑一次，不断拉数据，存到本地数据库，再自动生成当天的汇总报表。
脚本运行日志：Token缓存、设备列表拉取、数据去重合并、生成报表
说实话，写这个脚本的时候，我连Token是什么都搞不太清楚。但AiPy的好处就在于，你不需要什么都懂。你把需求说清楚，它帮你把代码写出来，跑不通就改，改完再跑。我前后折腾了大概一个周末，脚本就跑起来了。
几个月过去了，它还在跑
现在，每天早上到公司，我打开电脑，报表已经躺在文件夹里了。温度曲线、湿度曲线、最高值、最低值、平均值，一目了然。我要做的，就是扫一眼，看看有没有异常波动。有，就去查；没有，就安心干别的。
自动生成的机房温湿度巡检汇总报表：2630条数据，三台设备趋势曲线
那个脚本从二月份跑到现在，几个月了，一直很稳定。中间只改过一次，是因为设备固件升级，接口参数变了。我让AiPy重新调整了一下，前后不到十分钟。
你可能会想，这不就是个自动化脚本吗，有什么了不起的？但对我来说，它解决的不只是技术问题。它把我从那种每天被琐事追着跑的状态里拉了出来。我不再需要定闹钟去收邮件，不再需要半夜爬起来截图，不再需要为了一个数据缺失跟领导解释半天。
AiPy给我的，是一种这件事终于不用我操心了的踏实感。
有时候我会想，我们这些做运维的，每天忙着保证系统稳定、网络畅通、设备正常，但谁来保证我们自己的时间不被切碎呢？
工具的意义，可能就在这儿。它不是让你变得更忙，而是让你有机会去做那些真正需要你判断力的事。比如，看着曲线图，提前发现空调的隐患；比如，腾出精力，去优化那些更重要的架构。
如果你也在被类似的重复劳动困扰，不妨试试用AiPy写个小脚本。不用一开始就搞得多复杂，从整理文件开始，从自动收数据开始。你会发现，有些事，真的可以不那么累。
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此文章也是它aipy写的
顺带一句，这篇文章以上终稿也是章鱼哥写的，我截图你看看，你说简单吧。（末尾此段是人工加）
